VIGIL — Architecture du conseil multi-LLM
VIGIL est un copilote IA de réunion. Son principe de conception fondamental : aucun modèle seul n'a notre confiance. Chaque intervention est rédigée, relue et votée par un conseil de modèles de familles différentes avant d'atteindre l'utilisateur.
Le pipeline du conseil
- Ingestion — la transcription de réunion arrive en temps réel dans le Collectif de Workers IA.
- Worker principal — Claude Sonnet, spécialisé par rôle (conseiller CFO / Tech / Juridique / Produit), rédige une proposition d'intervention.
- Relecteurs — GPT-4o et Gemini Flash notent la proposition sur six dimensions en JSON structuré. Des familles de modèles différentes sont utilisées volontairement, pour éviter l'effondrement des biais.
- Vote de consensus — un vote pondéré doit franchir un seuil de consensus de
66%et une porte de maturité de80%. - Repli « président » — si le consensus échoue, un modèle président synthétise la réponse finale.
En parallèle, le moteur de patterns comportementaux (550+ patterns répartis en 50 ensembles) lit la fenêtre de transcription de chaque interlocuteur et émet des signaux en direct : stress, évitement, agilité d'apprentissage, alignement de persona.
Stack & chiffres validés
| Couche | Technologie |
|---|---|
| Runtime / API | Node.js 20+, Express |
| Mémoire / RAG | Supabase Postgres + pgvector |
| Cache / file | Upstash Redis |
| Modèles du conseil | Claude Sonnet + GPT-4o + Gemini Flash (API directes) |
| Audio en direct | Recall.ai + LiveKit, Groq Whisper STT, ElevenLabs TTS |
| Facturation / auth | Stripe, Supabase Auth |
Résultats validés en proof-of-concept : 0,008 $ par délibération (37× sous le seuil de viabilité de 0,30 $), latence P95 de 10,0 s (sous le budget de 15 s du mode chuchotement en direct), 10/10 exécutions ayant identifié le bon problème dans le scénario de test, avec une vraie diversité de relecture (70 points d'écart de harm-risk entre les modèles relecteurs).
VTLVS — Borne de recharge sans fil universelle
VTLVS (prononcé Atlas) est un SKU matériel unique qui recharge sans fil toutes les classes de véhicules électriques. Le pari reprend celui de l'USB-C : gagner en étant une abstraction unique pour tous les appareils.
| Spécification | Valeur |
|---|---|
| Format | 700 × 700 × 200 mm |
| Résistance | IP68 étanche · IK10 anti-choc |
| Plage de puissance | 250 W (vélo) → 22 kW (SUV) — plage dynamique de 90× |
| Bobines TX | 4 bobines imbriquées, r = 360 / 280 / 200 / 80 mm + relais statique |
| Classification véhicule | Par le poids, < 200 ms — sans tag, sans app, sans connectivité |
Quatre modèles de revenus, une borne
- B2C vente directe — pour particuliers et copropriétés.
- B2B parking — Hardware-as-a-Service pour opérateurs de parking.
- B2G municipal — concessions de recharge en voirie pour les villes.
- B2B2C hôtellerie — la recharge comme service, facturée en SaaS.
Un SKU unique sur les quatre marchés réduit stock, chaîne logistique et support — l'idée stratégique derrière le produit.
JobBoat — Plateforme carrière
JobBoat fusionne trois expériences aujourd'hui dispersées dans des applications séparées : contenus carrière inspirants, réseau professionnel, et découverte d'emplois avec une vraie compréhension du profil.
- Plateforme web et applications mobiles natives (Expo + React Native, iOS & Android).
- Recommandations profil-aware — un matching piloté par la compréhension profonde du profil plutôt que par mots-clés.
- Filiation du moteur comportemental — la technologie d'analyse de patterns développée pour JobBoat est devenue le socle du moteur comportemental de VIGIL.
- RGPD dès la conception — les données utilisateur alimentent les recommandations et ne sont jamais revendues.
Notre méthode de livraison (services)
Chaque mission client — automatisation, installation agentique, systèmes, web ou data — suit le même chemin auditable :
- Diagnostic — consultation gratuite ; nous cartographions workflows, données et contraintes, et classons les automatisations par levier.
- Conception — une architecture écrite et un plan de déploiement : périmètre, garde-fous, coûts, métriques de succès. Vous validez avant toute construction.
- Déploiement — itérations courtes, validation humaine sur tout ce qui touche vos clients, journaux d'audit sur chaque action automatisée.
- Exploitation ou transmission — exploitation mensuelle par nos soins, ou transmission documentée que votre équipe peut faire tourner sans nous.
Nos principes non négociables : routage déterministe (des règles décident quel système traite quoi — pas l'improvisation), séparation préparation / exécution (les environnements d'analyse ne peuvent jamais envoyer ni écrire en production), et gouvernance des coûts (budgets par exécution, surveillés).
FAQ
Peut-on auto-héberger ce que vous construisez ?
Oui. Les systèmes clients sont construits sur votre infrastructure ou vos comptes cloud, documentation et transmission incluses par défaut.
Quels modèles IA utilisez-vous ?
Ceux qui conviennent à la tâche et au budget — typiquement Anthropic Claude, OpenAI GPT et Google Gemini via API directes. Pour les étapes critiques de relecture, nous mélangeons volontairement les familles de modèles.
Travaillez-vous en français ou en anglais ?
Les deux, nativement. Contrats, documentation et support disponibles dans les deux langues.
Comment démarrer ?
Réservez une consultation gratuite — réponse sous 24 heures.